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                            EEPW首頁 > 設計應用 > AI與區塊鏈的平臺融合架構

                            AI與區塊鏈的平臺融合架構

                            作者:高煥堂時間:2018-08-27來源:電子產品世界收藏
                            編者按:近年來,智能終端平臺的大數據匯集,來支撐新興的AI智慧平臺。如果再搭配當今熱門的區塊鏈(Block Chain)交易平臺,就形成三合一的平臺融合大架構了。基于區塊鏈的交易平臺、基于智能終端的數據平臺、基于AI機器學習的智能平臺。在本文里,將說明一個大策略:以“AI智慧平臺”為核心,以“終端數據平臺”為護城河,然后開放“區塊鏈交易平臺”,與全球商業接軌,驅動三個平臺進行有機的融合。

                            作者 高煥堂 臺灣VR產業聯盟主席、廈門VR/AR協會榮譽會長兼總顧問

                            本文引用地址:http://www.uavs.tw/article/201808/391180.htm

                            摘要:近年來,的大數據匯集,來支撐新興的智慧平臺。如果再搭配當今熱門的(Block Chain)交易平臺,就形成三合一的平臺融合大架構了。基于的交易平臺、基于智能終端的數據平臺、基于機器學習的智能平臺。在本文里,將說明一個大策略:以“智慧平臺”為核心,以“終端數據平臺”為護城河,然后開放“交易平臺”,與全球商業接軌,驅動三個平臺進行有機的融合。

                            1 人工智能(AI)與區塊鏈之關系

                              原來區塊鏈平臺的運作是仰賴虛擬幣(Coin)的增值來激勵的。隨著區塊鏈技術在各行各業的應用日益廣泛,出現愈來愈多產業型的區塊鏈,它們大多與虛擬幣分離開來。也就是說,區塊鏈平臺的盟主并不發行虛擬幣。此時,一個難題就是:不藉助于虛擬幣的增值來激勵,又該如何來激勵呢? 唯有美好的激勵誘因,才能讓區塊鏈快速成長。

                              于是愈來愈多的產業型區塊鏈,就開始采取“非幣激勵”模式了。一旦自己設計出“非幣激勵”機制了,就能持續激勵其區塊鏈的穩定成長。現在,已經有專家們開始將“AI機器學習平臺”與“區塊鏈交易平臺”相互整合,并拿AI平臺產出的智能反饋給區塊鏈平臺,來做為激勵誘因。這能讓上述三個平臺融合起來,并且相輔相生,產生互相加乘的效果了。這就是本文所介紹的“三合一”平臺融合大架構(圖1)。

                            2 AI與區塊鏈之關系

                              首先試想一下,到底是AI平臺賦能給區塊鏈平臺? 還是區塊鏈平臺賦能給AI平臺呢? 區塊鏈可以獨立于AI (不與AI結合)而活存;同樣地,AI可以獨立于區塊鏈(不與其結合)而活存。但是一位好的平臺架構師卻能巧妙設計出一個很微妙又神奇的架構關系。例如,一個AI團隊可以成為一個區塊鏈聯盟的“抬轎者”。當這個區塊鏈聯盟獲得AI團隊的大力抬轎時,就能獲得外援助力,逐漸推動區塊鏈平臺的“蛋生雞,雞生蛋”的正滾雪球效應,讓飛輪逐漸飛快起來了。一個AI團隊可以同時幫多個區塊鏈聯盟“抬轎”,此時AI團隊可從多個區塊鏈“系統平臺”獲取多個聯盟的“小”資料。如果AI團隊有計劃地幫同一垂直行業的多個區塊鏈聯盟抬轎,并有計劃地把這些聯盟的多個“小”資料匯集起來,成為該垂直行業的“大資料”。于是這個AI團隊就成為該垂直行業的“AI資料平臺型企業”了。

                              此時,這個AI數據平臺型企業就可以拿其產出的智慧來反饋給“區塊鏈平臺”,做為激勵誘因。也就是,提供一個很棒的“非幣激勵”來支持“區塊鏈交易平臺”。于是,這兩個平臺就融合起來了,并且相輔相成,產生加乘的效果了。

                              在本專欄前幾期里,筆者曾寫過一篇文章《如何經營“AI數據平臺型企業“》[1]。其中已經詳細說明了AI資料平臺型企業的觀念。其用意是在各細分領域各自成立“AI資料平臺型企業”,并建立一個細分垂直領域的大數據平臺(圖2)。

                              這種新型企業將會依據客戶(如醫院)需求而規劃續練策略、設計算法,基于大數據來進行機器深度學習,訓練出AI智能給客戶。

                            3 終端設備平臺的角色

                              上文提到最近有些專家們開始將“AI機器學習平臺”與“區塊鏈交易平臺”相互整合,并拿AI平臺所產出的智能反饋給區塊鏈平臺,做為激勵誘因。

                              然而,常常遇到一個難題:“區塊鏈交易平臺”如何提供數據給“AI機器學習平臺”呢? 大家都知道,區塊鏈的本質是一個賬本,它并不是一種大量資料(如醫療的臨床數據)的存儲器,而且區塊鏈的數據處理效能是很低的,并無法滿足“AI機器學習平臺”對大數據的需求。此刻,“移動終端平臺”就扮演重要角色了。它可以將區塊鏈平臺的成員(如某個醫療體系的所屬醫院/衛生單位)的終端設備(如CT/MRI設備)所產生的臨床數據,先進行初步的機器學習之后,產生初步的智慧,再匯集到AI平臺上(圖3)。

                              這樣就巧妙地化解“區塊鏈交易平臺”在數據處理上的低效能問題了。在本專欄里,筆者曾寫過一篇文章《AI產業的生態(Ecosystem)之路》[2];文中闡述了樞紐經濟是一種平臺經濟,其具有一個重要特點,就是:跨邊網絡外部性。它能引發“雞生蛋、蛋又生雞”的互相加乘效應,而讓平臺經濟飛速成長了。于是,也讓這“三合一”平臺迅速飛轉起來了(圖4)。

                            4 平臺融合的發展之路

                              在現階段的區塊鏈和AI產業里,其技術尚在飛躍成長中,然而行業的大資料取得成本很昂貴,建置的過程很漫長。在這大環境里,唯有心中有美麗愿景:產業聯盟式的生態(Ecosystem);精心設計開放式的平臺為手段;再以區塊鏈及AI技術為工具來實踐。

                              因為平臺不是處于“正滾雪球”,就是處于“負滾雪球”狀態,而沒有靜止階段。 換句話說,如果沒有生態的愿景(Vision),無法設計出共利的平臺商業模式,平臺就難以產生“蛋生雞、雞又生蛋”的正滾雪球、飛輪加速的向上狀態。同時,如果沒有共利的平臺,區塊鏈的激勵誘因無以為繼,區塊鏈只能回到死循環的商業圈,也失去區塊鏈存在的必要性了。因而,我們必須用心設計出平臺的共利商業模式,成為一片肥沃之地,帶給三個平臺(區塊鏈、AI和UBOT)的美好成長空間。

                            5 結語

                              綜上所述,本文提出“三合一”平臺融合大策略及其技術架構,并設計出卓越的平臺共利商業模式,讓三個平臺發揮了互相加乘的正滾雪球效應,強力支撐AI生態的蓬勃發展,也獲取生態綜效(Synergy)的利益。

                              其中,最關鍵的是:將AI機器學習而來的智能,回饋到區塊鏈的激勵誘因,讓區塊鏈效益發揮了,三個平臺都更上一層樓,生態更蓬勃發展了。于是“區塊鏈/AI技術、平臺共利商模、生態生命力”三者環環相扣、互利共生。唯有兼顧三者,才是“三合一”平臺融合大策略的成功之道。

                              參考文獻:

                              [1] 高煥堂.如何經營“AI數據平臺型企業“.電子產品世界,2018(6): 81-82

                              [2] 高煥堂.AI產業的生態(Ecosystem)之路.電子產品世界,2018(4): 79-81

                              [3]高煥堂.AI時代,如何培養創新技能.電子產品世界,2018(7): 80-82

                              [4]高煥堂.AI思維給人類教育的三項啟示.電子產品世界,2018(1):82-83

                              [5]高煥堂.人類如何向AlphaGo學習出人頭地.電子產品世界,2018(5):76-78

                              本文來源于《電子產品世界》2018年第9期第80頁,歡迎您寫論文時引用,并注明出處。



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