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                            EEPW首頁 > 智能計算 > 業界動態 > AI和5G乘法聚變:將會創造什么新物種?

                            AI和5G乘法聚變:將會創造什么新物種?

                            作者:時間:2018-09-14來源:至頂網收藏

                              1837年,一封“上帝創造了何等奇跡!”的電報,拉開了通信時代的帷幕。

                            本文引用地址:http://www.uavs.tw/article/201809/391894.htm

                              1946年,計算機出現,人類處理數據的能力帶來指數級的提升。

                              而在1969年,當計算能力、通信能力這兩項技術首次握手,就為人類社會帶來驚人的改變。 Arpanet網絡(Internet的前身)的出現,將信息處理能力和通信能力連接,一個前所未有的互聯網時代開始了。

                              IT和CT的每一次握手都不簡單

                              在這之后,通信能力和計算能力的每一次融合,都帶動了一個新產業的出現。

                              2003年,隨著計算機的微型、可移動化技術發展和無線網絡技術的進步,英特爾在筆記本電腦里加入無線芯片,迅馳筆記本發布,移動辦公產業開始興旺發展,在餐巾紙上寫點子的創業者變少了,在星巴克里寫商業計劃書的人多了。

                              2007年,喬布斯掌舵的蘋果 iPhone在通信設備里增加計算能力,直接催生出了手機應用商店,和移動互聯網產業。

                              歷史已經證明,每當計算與通信技術發展到一定階段,兩者就會產生一次技術融合。這不是簡單的技術相加,而是融合聚變,創造出新的技術物種,創造一個全新的產業空間,如同之前的互聯網和移動互聯網。

                              什么可能是新物種?

                              雖然未來難以預測,但是有些事物已經出現苗頭。與傳統汽車相比,自動駕駛車輛就具備新物種的要素。

                              當車聯網、自動駕駛、信息共享技術成熟,將驅動的汽車通過納入到智慧交通乃至于智慧城市這個大的網絡平臺中,我們就看到了一個釋放社會生產力的新物種,將大量的人類駕駛員從駕駛中解放出來。

                              我們簡單做一個計算,假設每天上路5000萬臺汽車,其 5000萬個駕駛員每天開一小時車,就是5000萬小時。如果有了自動駕駛,這5000萬小時折算后節省下來差不多5000年可以用于娛樂和工作。如果自動駕駛得到突破,會催生更多的無人系統,節省更多的人類時間。

                              融合已在進行:“”讓“”更自能,“”讓更無處不在

                              5G網絡作為基礎設施,從為人服務到轉變成同時為物服務,存在重大技術突破。AI技術既然是基本使能技術,幾乎在每一個領域都可以找到AI的應用,在5G領域同樣如此。

                              不同于過去2G到4G時代重點關注移動性和傳輸速率,5G不僅要考慮增強寬帶,還要考慮萬物互聯、未來需求多樣化、關鍵技術多樣化、演進路徑多樣化等多個維度。5G需求也變得十分多樣化,技術和演進路徑自然也復雜了很多倍。

                              當前運營商網絡復雜度越來越高,數據的流量呈爆炸性的增長,用戶流量爆炸性增長,現有的網絡設備沒辦法滿足用戶的數據爆炸。因為網絡復雜度增加,運維、網絡建設成本都大大增加了。尤其5G不僅是連接人與人,而且是連接物與物,現有的網絡維護和管理方式還是人工干預的方式,已經沒有辦法適應5G時代網絡的需求。

                              因此5G需要“自能”化的管理。自主的進行連接路徑選擇、自動的進行網絡連接健康狀態分析,甚至是對已知故障自己進行修復的能力等等。利用AI的自主學習、數據分析等技術特長,賦予5G“自主”、“自能”的能力。

                              AI賦予5G自能,而5G則賦予AI更加廣闊的連接

                              5G從邊緣到云端的連接是迄今可以遇到的最理想的連接。通過5G的連接,將決策、規劃部分放到云端處理,從邊緣端到云端加倍賦能,讓AI的算法有能力提取出相應的關聯并提升自己;個體得到提升之后,通過5G網絡和云端大腦,能力將快速分發到其他個體。

                              還以自動駕駛為例:汽車只是一個智能節點,它會與智慧交通甚至智慧城市的AI通過5G進行連接。汽車的行車路線規劃、時速、啟停均可受到智慧交通的AI統一管理。車輛傳感器會將行車過程中的路況信息及時與智慧交通AI進行同步。當有緊急或意外情況發生時,車輛AI主動進行控制,同時向智慧交通AI實時進行匯報,以便等候進一步的處理指令。而智慧交通AI則會向其它相關自動駕駛車輛進行信息同步,并產生進一步的自動控制。

                              也就是說,AI與5G結合之后,機器將產生類似于群體智慧的能力,對整個社會帶來價值。也將催生網絡本身自適應能力的要求,這是一個互促式、螺旋式發展的新機會。



                            關鍵詞: AI 5G

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